Gartner（技能研究和剖析安排）近来发布了2023年十大数据和剖析（D&A）趋势，可协助企业领导者经过猜测改动将不确认性转化为新的商机。

　　Gartner在Gartner数据与剖析峰会上介绍了企业和IT领导者有必要参加并归入其数据和剖析战略（见图1）的十大趋势。

　　大多数D&A领导者都难以用事务术语说明他们为安排供给的价值。安排的数据、剖析和人工智能（AI）组合的价值优化需求一套集成的价值办理能力，包含价值故事话术、价值流剖析、出资排名和优先排序，以及衡量事务效果以保证完成预期价值。

　　D&A领导者有必要经过构建价值故事来优化价值，这些故事在D&A方案与安排的要害使命优先事项之间能够树立起清晰的联络。

　　AI的日益遍及使公司面对新的危险，例如道德危险、练习数据中毒或许诈骗检测躲避等，这些危险有必要得到缓解。办理AI危险不仅仅是要恪守法规，有用的AI管理和负责任的AI实践关于在利益相关者之间树立信赖和促进AI的选用和运用来说，也是至关重要的。

　　可调查性是一种特性，有助于了解D&A体系的行为，并答应答复有关其行为的问题。

　　可调查性让安排能够缩短确认影响功能问题根本原因的时刻，以及运用牢靠且精确的数据做出及时且具有本钱效益的事务决议方案所需的时刻。D&A领导者需求评价数据可调查性东西，以了解首要用户的需求，并确认这些东西是怎么融入整个企业生态体系的

　　数据同享包含了内部（部分之间或许部分之间或许子公司之间）和外部（安排一切权和操控规模之外的各方之间）同享数据。安排能够创立“数据即产品”，其中将D&A财物作为一种可交给的产品或许同享的产品。

　　Gartner高档总监、剖析师Kevin Gabbard表明：“数据同享协作，包含安排外部的协作，增加了可重复运用的、从前创立的数据财物来进步数据同享的价值。选用数据结构规划，使单一架构能够跨异构内部和外部数据源同享数据。”

　　D&A领导者仅仅为企业ESG（环境、社会和管理）项目供给剖析和洞悉是不行的。D&A领导者还有必要测验优化自己的流程以进步可继续性。潜在的优点是巨大的。D&A和AI从业者越来越意识到他们的动力脚印正在不断增加。因而，呈现了各种实践，例如（云）数据中心运用可再生动力、运用更节能的硬件、以及运用小数据和其他机器学习技能。

　　Data Fabric是一种数据办理规划形式，运用一切类型的元数据来调查、剖析和引荐数据办理解决方案。Data Fabric经过拼装和丰厚底层数据的语义，对元数据运用继续剖析，以生成警报和主张，让人类和体系能够用于采纳举动。Data Fabric让事务用户能够自傲地运用数据，并促进技能较低的全民开发人员在集成和建模进程中变得愈加灵敏。

　　ChatGPT和生成式AI是新式AI趋势的前锋。新式AI将改动大多数企业在可扩展性、多功能性和适应性方面的运作方法。下一波AI浪潮将使企业安排能够在现在不可行的情况下运用AI，从而使AI变得更为遍及和具有价值。

　　交融的D&A生态体系规划和布置D&A渠道，经过无缝集成、管理和技能互操作性严密地运转和运作。生态体系的可组合性是经过构建、拼装和布置可装备的运用和服务来完成的。

　　有了恰当的架构，D&A体系就能够愈加模块化，适应性更强，更灵敏，可动态扩展并愈加精简，以满意不断增加和改动的事务需求，并跟着事务和运营环境不可避免的改动而开展。

　　用户花在预界说外表盘上的时刻占比，将被满意特定内容顾客时刻点需求的对话式、动态和嵌入式用户体会所替代。

　　企业安排能够经过为内容顾客供给易于运用的自动化和嵌入式洞悉力，以及他们成为内容创立者所需的对话体会，来扩展剖析的选用和影响。

　　并非每个决议方案都能够或许应该被自动化。D&A部分将清晰他们给决议方案的支撑，以及人类在自动化和增强决议方案拟定中发挥的效果。

　　如不考虑人类在决议方案中发挥的效果，那么推进决议方案自动化的进程将导致数据驱动型安排缺少人性化或许是始终如一的方针。安排的数据素质方案需求着重，数据和剖析是要与人类决议方案相结合的。回来搜狐，检查更多